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出成绩了！两门第一，5万美元-杭州网络公司为你呈现时间：2023-06-27 快看：
这是微信AI参加考试的成绩单。 总共考两门Descriptor Track、Matching Track，两门第一。 考试是由Meta AI 在 CVPR 2023 Workshop 上举办的竞赛Video Similarity Challenge，而CVPR是计算机视觉领域的全球顶会，世界各大互联网公司的AI视觉团队都来会一会。奖金总共10万美元，微信AI获得其中的5万美元。
今年的考试科目Video Similarity Challenge，是为了推动视频拷贝检测领域的进步。 你看，大家现在越来越爱看短视频内容，但如何更好的保护视频版权，已经变成了计算视觉领域的巨大挑战。拷贝别人视频，怎样躲过平台检测？相比较简单粗暴的完整拷贝，很多人也花了不少心思，比如：片段剪辑，再加上各种滤镜、特效、花边、字幕等。 直接看图吧，看图容易懂：
每组右边都是拷贝视频 人类使出再多的对抗编辑方法，计算机破解方法也就两个：Descriptor Track和Matching Track。它正是视频拷贝检测工作中的两大环节，也是这次竞赛设置的两个赛道。 ● Descriptor Track，就是把原视频和拷贝视频都拆分为片段进行比较，找到它们有哪些相似点。 ● Matching Track，再把两个视频相似片段的结果做精确的匹配，从而定位拷贝视频具体是哪些位置搬运了别人的视频。 直接看图吧，看图容易懂：
找相似性最大的难点是，有些视频看起来像，但并不是拷贝的。就比如同一个场景的不同时段，分别有人拍了个短视频；但也有些视频，粗看上去并不像，实际却是拷贝视频截取了原视频画面中的某一块。 直接看图吧，看图容易懂：
存在抄袭
不存在抄袭 所以，找相似点的评测方法，是要读懂原视频和拷贝视频被切割好的每个片段，并且自高到低排列好两组视频片段里哪些段落的相似性最高，但还得控制好最终拿出来做比较的片段数量，别浪费资源，全划重点那就没有重点； 找出最相似的那些段落后，接下来要评测的是，准确定位到这些相似段落在原视频和拷贝视频里的起始位置，那些被认定为定位越准确的段落越靠前排列。 直接看图吧，看图容易懂：
一方面找相似视频段落找得准，另一方面又能精确锁定拷贝视频的位置。这就等于，既知道了“李鬼”长啥样，又知道了“李鬼”躲在哪，当然就会更加容易抓住它。 互动话题 文中的技术解读存在一处错误，快留言告诉我是哪里？正确答案中点赞最高的一位，赠送： 微信气泡抱枕 1个 微信红包收纳背包 1个 微信黄脸鼠标垫 1个 微信黄脸t恤 1件（码数随机） 微信旺柴摆件1个 微信旺柴对联1副 （统计时间截止6月16日18:00） |
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