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有图不一定有真相，恶意P图不可取-杭州微信小程序开发为你呈现

时间：2022-03-12 作者：杭州微信小程序开发【转载】来自：微信派

在P图江湖里，万物皆可P。一手成熟的P图技巧，往往能够让你没拍之前就已经赢在起跑线。

P图，不仅可以用来美化自己，还可以粉饰生活的不堪，情理之中。但有些恶意P图者却是不讲武德，完全不考虑社会影响和法律后果。

12月12日，一张写有“请来自四川省成都市的旅客原路返回”字样的图片在网上流传，引发网友热议。

▲ 谣传图片

随后，禄口机场相关人士向交汇点反馈了现场的真实照片，照片显示的内容为：“请来自四川省成都市郫都区的旅客主动到此申报登记”。

▲实际内容

可以看到造假图片有十分明显的蹊跷之处，造假者把「旅客到此申报登记」P成了「原路返回」，但下面的英文没改，所以与汉字意思表达并不一致。

根据国家疫情防控相关要求，南京机场于12月8日在T1、T2国内航班到达测温点均设置相关公告牌。

在公安机关介入调查后，找到了背后的造谣者，微博网友Shawn99999999于12月12日发布的恶意P图，严重违背事实，扰乱防疫公共秩序，属于违法行为。公安机关也表示希望广大网友不信谣不传谣，杜绝不实信息肆意传播，共同维护清朗网络空间。

可以看到，P图(图像处理)技术的发展使我们每个人都能成为图片的拍摄者、传播者甚至是编辑者，因此图片作伪越来越低门槛化，有图不再一定有真相。图片作伪有哪些形式？又该如何防治和规制？

图片作伪的多元表征

网络作伪图片是指以互联网为传播平台，通过增加、删减、覆盖、变形等手段改变或移动像素和照片元素，改变原始照片的内容和信息，引发歧义理解、误导、歪曲照片内容的虚假图片。

与传统图片相比，网络图片具有传播速度快、平台多、数量大、范围广等特点。网络作伪图片按照形式的不同可分为三类，即：图片造假、文字造假、图文不符。

伪图：图片造假

网络作伪图片按照技术处理方式的不同，可归纳为以下几种：

首先，技术裁剪。图片经裁剪后往往不能全面反映事件原貌，容易造成隐瞒事实真相、产生歧义，甚至与既有意义相背离，从而误导受众。

如伊拉克战争时期，美联社摄影师拍摄的图片中，美军正用枪顶着伊拉克战俘的头部给他喂水。在刊发时，美联社故意裁剪掉左上角顶着伊拉克战俘头部的步枪，只将喂水的画面显示出来，一幅本身具有压迫性质的图片就成了美军体恤战俘充满人道主义关怀的宣传报道。

其次，内容合成，如意大利政治家贝卢斯科尼“万民拥戴”的景象就是通过部分要素合成得来的，细看就能发现右下角的民众和左下角民众完全一致，内容合成改变了图片原貌，容易夸大事实。

再次，移花接木，这是指将其他图片的某些要素进行剪切，替换被修改图片中的某些要素以形成新的图片。

最后，局部修改，通常对图片明暗度、饱和度、反差、对比等进行调整，比如1997 年11月，埃及乐蜀古城遭遇恐怖袭击，当时瑞士的报纸为了夸大对比、营造恐怖气氛，故意将神庙水迹修改颜色，PS 成“血迹”，引起国际社会恐慌。

伪文：文字造假

如某网友称，其弟乘地铁时丢失一只价值 20万元的人造耳蜗，并配文称如果没有找到，可能需要再重新进行一次开颅手术。诉诸情感的文字引起网友的同情，不少网友主动转发这张图片，网友共同发力启动“全城大搜寻”。但据耳蜗生产商证实，如若丢失可重新匹配，不需要进行开颅手术。

在“真图片+ 假文字”的网络作伪图片形式中，文字常常以反常性、诉诸情感等方式来吸引受众注意力、诱导受众转发，其传播的往往是虚假信息甚至是谣言，以此骗取同情和非法牟利。

错位：图文不符

图文不符指的是图片中的内容与文字所阐述的并非同一事实，图片可能未经修改，但文字所阐述的信息与图片内容不相符。

在网络图片传播中，不少自媒体和网民为加强事件的冲突性，增强图片对所谓“事实”的强大支撑作用而“张冠李戴”。尤其在社会公共安全事件和自然灾害发生时，很多自媒体为了所谓的“时效性”和流量，对虚假信息和图片不加核实地进行传播，营造恐慌氛围，再加上网民盲目跟风，网络作伪图片扩散更加迅猛。

2018年7月，四川多地暴雨，随之而来的是各种与暴雨相关的资讯，其中，不少有关暴雨情况的谣言也由网络扩散而出。在朋友圈流传的图片“成都绕城高速双流北被淹没”，实际上是 2013 年的照片，与此次暴雨无关，根据现场情况的勘查，双流北并没有出现积水的情况。

图片作伪的防治和规制

技术的发展使得图片作伪越来越逼真、成本越来越低，然而滥用技术可能会引发互联网伦理问题、造成侵权甚至犯罪，严重危害网络生态环境。

对于运营者、开发者和平台来说，需要理性思考如何引导和规制图像处理技术的应用，更好地维护社会公序良俗。

作为网络图片的承载者和传播者，平台应完善审核机制，对网民发布的内容进行实时审核，包括人工审核和内容安全鉴别工具审核。相对人工审核来说，内容安全鉴别工具可以对网络海量信息进行智能抓取、数据监测、分类聚类等，大大减轻开发者、运营者的内容审核负担，实现对网络舆情的实时监测。

其次，平台在监管层面可以设置立体监督网络，完善用户举报/反馈渠道，一旦平台的用户发现“信息失真图片”可在线举报，再由人工进行识别。

最后小珊想说，人们在创造“视觉景观世界”的同时，不可避免地会带来很多问题。对于广大开发者和运营者来说，尤其需要警惕虚假图片的负面效应和社会影响，把好图片安全大关，维护网络图片传播秩序，营造天朗气清的网络传播环境。

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