微信扫一扫，切开脑！-杭州微信小程序开发为你呈现

当你打开微信「扫一扫」，扫描任意一个物体。那么，你已经调用了全世界最繁忙的人工智能之一。

眨眼的功夫，这个人工智能将告诉你：刚刚被扫的奇怪生物，叫白脸猴。同时提供和它相关的各类资讯。试想，如果没有「扫一扫」这样的工具，你将如何即时满足对陌生事物的好奇心？

超过1亿种商品、30多万种名画、10多万个地标、数万种种动物和5000多种热门植物……微信扫一扫都能精准识别。

但练就和保持这一身本领并不简单，在它正式上岗服务大家之前，微信扫一扫需要对微信连接到的十亿级别图片，逐一进行特征提取和归类，由此建立一套识别万物的“参考答案”。

每一个“参考答案”的确定概括起来大概是这样的过程：

一款新的包包在小程序商店上架了，扫一扫的人工神经网络开始干活。

你看到的包包是这样

神经网络看到的包包是这样

每个像素对机器来说都是一个数值。为了减少运算量，原始数值将被按照比如3x3的区域依次提取，再按照特定函数求积、求和，得到一组新的数值。

按2x2分组“池化”，提取每个池子的最大值。这个过程重复一定次数，直到提取出最精华的数据特征。

展平，输入神经网络的全连接隐藏层。于是得到了这个包包的图像特征——一个“高维数组”。

下次有人扫描同样的包包，扫一扫后台就会按照计算“参考答案”的流程，对手机发出的画面进行一轮计算。

如果计算出的“高维数组”和参考答案的“高维数组”高度一致，后台就可以告诉你，这就是某某包包。它关联到的百科、图文、视频，也统统呈现给你。

现在，在微信AI工程师的帮助下，微信扫一扫这个学霸已经计算出了十亿级的“参考答案”，但它依然每天勤学苦练，新的“知识”正以每天千万级的速度在增加。

这意味着，用扫一扫识别任何物体，它都有很高的概率返回正确的结果。

不过，涉及隐私的物品除外。一旦后台发现被识别的东西涉及隐私，如账单、证件等，扫一扫便会直接躺平，停止识别。

你说，这样贴心的AI学霸，微信给发多少工资合适？

AI当然不需要工资，持续地使用它就是对AI最大的奖赏。微信扫一扫识物不是最复杂的AI应用，但它自上线以来已经处理了上千亿次请求。这个小小的功能，永远会呼应你一扫万物的好奇！

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