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高校微信开发者:让代码造福你的便利生活-杭州抖音小程序开发为你转播

高校开发者的畅想篇章

他们将用代码来书写

 

生活是一门艺术,如果你掌握了技巧,将会如鱼得水。但偶尔也会不小心,陷入不知所措的境况,这时候你需要的是一些“特殊”的帮助。

 

在2019微信小程序应用开发大赛(小程序类别)中,高校微信开发者们立足于生活,挖掘人们生活中遇到的困难,用自身的专业知识和代码,开发出实用的生活工具,致力于帮助人们解决生活中的种种烦恼。

 

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很多人都以为,只要我们生活安稳,就不需要法律来保护,其实法律与我们的生活息息相关。人们平时的忽略,往往会在遇到法律问题的时候手足无措。

 

遇到法律问题时,有的人会网上搜索答案,但是网上的信息众多,质量又良莠不齐;有的人会寻求律师的帮助,往往难以及时有效地得到法律解答,而且昂贵的律师服务费不是所有人能够负担得起的。“嘤嘤嘤”团队洞察到了这个社会痛点,借助微信小程序触手可及的便利性,开发出了“法律小智囊

 

“法律小智囊”主要有四大功能:法律问题智能问答、刑事案件智能推理、法律条文搜索引擎、法律知识学习,从不同的维度来满足人们对于法律的不同需求。

 

法律智能问答

输入自己想了解的法律问题,比如“商标被恶意抢注了该怎么办?”就可以得到精选答案和十条相似问题,小程序提供语音输入和手写体输入两种输入方式。

 

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刑事案件智能推理

需要输入刑事案件案情描述,就可以进行案件分析。为了便于用户拍照法律文书进行文本输入或者需要手机截屏的方式输入,小程序提供印刷体识别和手写体识别两种文本检测输入方式。

 

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法律条文搜索引擎

这个板块支持通过法律章节目录和输入关键词两种方式检索法律条文。

 

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法律知识学习

这个板块是热门法律知识,通过学习系统随机推送的热门法律知识,用户可以提高自己的法律意识。

 

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在开发“法律小智囊”前,“嘤嘤嘤”团队首先爬取了多家法律网站的数据,他们还去了解了人工智能在法律方面目前都有哪些应用,如智能问答、智能断案等。后面还进行了竞品分析,对其他法律app或者网站进行比较,分析它们的相同功能和不同功能。

 

“法律小智囊”用到的框架、数据库主要有:SpringBoot、Mongodb、Mysql、Nginx、Elasticsearch、Tensorflow、Scrapy等,其中一些框架上手难度较大,如Elasticsearch、Tensorflow,他们会通过搜索资料、集体讨论等方法解决问题。


“嘤嘤嘤”团队的小伙伴表示:在未来,“法律小智囊”还会与律师事务所进行合作,提供用户与律师一对一咨询的功能,让法律咨询更加便捷、更专业。

 

法律从诞生开始,就从没有脱离过我们的生活。希望人们都能以“法律小智囊”为契机,开始重视、学习法律,让法律成为我们的保护罩。

 

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在当今社会,医疗资源分配不合理的现象其实还是挺普遍。据相关数据显示,占全国总人口近70%的农村拥有全国医疗资源的30%,而占全国总人口30%的城市却占有全国医疗资源的70%。无论从数量到质量,医疗资源的配置在大城市、中小城市和农村分层明显。

 

“逍遥此时君子意”团队中,有来自偏远地区的成员,他们从小到大就体会到家乡医疗的落后,特别是来到城市里读大学,感受到现代化的医疗体系之后,更深刻地感觉到当今社会医疗资源分配不合理。于是,他们下定决心做了“智能诊断助手”这个小程序。

 

“智能诊断助手”目前主要有“疾病预诊”、“医学讲堂”、“药品查询”这三大功能,整体设计和功能模块简约化,奉行简约不简单的理念。

 

疾病预诊

“智能诊断助手”的核心功能,目前小程序可以诊断哮喘、胃炎 、心律失常、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺病六种疾病。


为了规范用户的输入,他们引入了适合本小程序的64个病状标签,并将这些病状根据身体部位进行分类。用户选择符合自己病状的标签后,可在输入框中进行补充说明,小程序可以根据症状来判断用户得这六种疾病的概率,以扇形图的形式反馈给用户,并给出此种疾病的挂号科室和相关信息,供用户进一步的自我诊断、预防及治疗。

 

如果用户得六种疾病的概率都很低,小程序就会显示用户没有患系统可以预诊的六种疾病,并给出我们可预诊的6种疾病的症状表现和自诊方法等,供用户进一步的自我诊断、预防及治疗。

 


医学讲堂

用户可以选择性的浏览每日更新的优质文章,也可以筛选和搜索自己感兴趣的文章,在阅读文章时,对喜欢的文章可以进行收藏。

 


药品查询

将市面上常见的4398种药品进行分类聚合,用户可以根据分类查找药品,也可以直接通过搜索关键词查找药品。进入药品详情界面后,用户可阅读药品说明书,并查看和发布自己对药品的评价。

 


“逍遥此时君子意”团队在开发“智能诊断助手”时,利用学校的资源,实地去青海大学附属医院进行了调研,由于涉及到深度学习知识,他们参考了一些最新的关于深度学习的会议论文,进行了部分复现,扩展了团队成员的知识面。

 

“智能诊断助手”里用到了卷积神经网络深度学习技术,开发过程中遇到了很多困难,比如训练模型时正确率较低、服务器无域名无法配置等,但是他们坚持努力去调试,最终成功解决。


在未来,小程序将会与医院进行合作,让医生在线上根据小程序的智能预诊断结果,对病人的病情进行进一步准确的诊断,让“智能”更智慧和人性化。

 

心系法律科普与社会医疗问题,用自身的专业知识去开发出改善问题的小程序, 让社会能够更好的发展,这是“嘤嘤嘤”团队和“逍遥此时君子意”团队在努力做的事情。我们希望,越来越多的人能够加入开发者的队伍,挖掘生活中的种种问题,用代码去改变、去完善,让我们的生活更美好。


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